报告名称：模式识别
报告时间：2009年12月 12，26日
报告地点：牡丹江师范学院A教学楼-309室
报告人：赵宝江
报告内容:
报告中阐述了模式识别的原理和方法。并对其在现实生活中各个领域的具体应用加以例证。报告共分三部分，具体内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，模式判别及数据聚类。具体内容如下：
第一部分主要阐述了模式识别的基本概念。
模式识别是一门研究对象描述和分类方法的学科。它在农业、天文学、生物学、市政管理、经济和医学等应用领域有着极其广泛的作用。在第一部分中，主要介绍了对象识别、模式相似度和模式识别任务及类别、模式和特征。着重阐述了模式识别方法。如：数据聚类、统计分类、神经网络等。与此同时还简介了模式识别工程。
第二部分为模式判别。
主要介绍了决策函数，如广义决策函数和分类超平面等。其次介绍了特征空间尺度及协方差矩阵和主成分分析及特征评价。
第三部分为数据聚类。
这一部分简介了非监督学习分类及标准化问题。重点介绍了树聚类和K均值聚类等聚类方法并举出典型例证。最后说明了聚类的有效性。
