2023年5月26日，受数学科学学院的邀请，辽宁科技大学刘昊教授为学院教师和硕士研究生作了题为《基于强化学习的群智能优化算法研究》的学术报告。本次学术报告是学校2023年学术活动月数学科学学院系列学术报告之一。
刘昊教授从最优化问题讲起，首先介绍了传统的最优化方法，然后介绍了不同类型的群智能优化算法以及深度强化学习的机器学习方法。之后，着重介绍了基于强化学习的群智能优化算法—DEDQN算法，并通过仿真结果及统计分析展示了该算法的优异性能。最后，刘教授介绍了智能计算、人工智能的研究热点及趋势。
本次学术报告拓宽了师生的学术视野，广大师生对智能优化领域的研究前沿有了新的了解和认识。报告结束后，刘教授与与会的教师和部分研究生进行了深入交流。
刘昊，博士，辽宁科技大学理学院教授，辽宁省首届优秀研究生导师，省优秀硕士学位论文指导教师。研究方向：进化计算、计算智能、群智能、软计算、机器学习、人工智能及几何控制。主持辽宁省自然科学基金面上项目、辽宁省博士启动基金、辽宁省教育厅重点项目各1项，参与国家自然科学基金面上项目及教育厅项目3项；在《Expert Systems with Applications》、《Applied Soft Computing》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Applied Mathematics and Computation》、《Applied Mathematical Modelling》、《Journal of Intelligent Manufacturing》等期刊发表学术论文30余篇。
